AI · FIWARE · Predictive Analytics
Digital Twin Impiantistico
Gemello digitale calibrato su dati reali di produzione. Non simulazione teorica — modello fisico validato contro storico reale di inverter, irraggiamento, temperatura moduli, contatori GSE.
- Home
- Tecnologie
- Digital Twin
Due Strumenti, Una Visione Completa
Non sono alternativi — il digital twin si alimenta dai dati SCADA e li proietta nel futuro.
SCADA
- Monitoring real-time
- Soglie statiche configurate manualmente
- Alert reattivi post-evento
- Vista storica dei dati misurati
Digital Twin
- Simulazione predittiva calibrata su dati fisici
- Modello fisico validato contro storico reale
- Previsione anomalie con settimane di anticipo
- Ottimizzazione continua dei parametri operativi
Tecnologie Aperte, Standard Europei
Nessun vendor lock-in. Ogni componente è open standard o open source con governance pubblica.
FIWARE NGSI-LD
Broker di contesto per dati IoT. Standard EU per smart grid (Fiware Foundation). Interoperabilità semantica nativa tra sistemi eterogenei.
InfluxDB + Grafana
Time series database per telemetrie ad alta frequenza. Dashboard O&M in tempo reale. Retention policy configurabile per multi-year analytics.
PatchTST / Prophet
Modelli di previsione su serie temporali. Fine-tuning su dataset proprietario Solaria. Benchmark verificabili contro storico reale di produzione.
Eclipse Ditto
Layer di astrazione del digital twin. Gestisce stato, history e notifiche dei gemelli digitali. Open source, governato da Eclipse Foundation.
I Nostri Modelli Sono Addestrati sui Nostri Dati.
I modelli pubblici (ERA5, PVGIS) usano dati statistici climatici. Il digital twin Solaria usa dati di produzione oraria reali, telemetrie inverter a 15 minuti, ticket O&M storici, curve di degradazione misurate su impianti gestiti. Zero stima, tutto misurato. Addestramento su dataset proprietario significa benchmark verificabili contro storico — non claims teorici da datasheet.
Cosa Fa il Digital Twin in Produzione
Previsione degradazione moduli
Derating rilevato 6 settimane prima della soglia critica. Intervento programmato vs emergenziale: la differenza tra un ticket da 800 € e un guasto da 18.000 € con perdita di produzione.
Ottimizzazione setpoint inverter
AI suggerisce setpoint ottimali per massimizzare il punto di massima potenza (MPPT) in funzione delle condizioni reali di irraggiamento, temperatura moduli e stato dei tracker.
Reportistica GSE automatizzata
Dato digital twin → report GSE → input per CSRD ESRS E1. Zero inserimento manuale. La catena è verificabile e auditable da qualsiasi ente terzo.
Standard Aperti per Dati Portabili
Tre ontologie che garantiscono la portabilità dei dati tra SCADA, ERP e sistemi terzi senza trasformazioni custom o formati proprietari.
SAREF4ENER
Ontologia semantica per dispositivi energetici. Definisce classi e proprietà per smart meter, inverter, BESS e carichi flessibili.
BRICK Schema
Modellazione impianti e building systems. Grafo RDF che descrive la topologia fisica dell'impianto: stringhe, quadri, trasformatori.
IEC 61968/61970
Standard per integrazione con sistemi utility. Garantisce portabilità dei dati tra SCADA, ERP e sistemi terzi senza trasformazioni custom.
Vuoi un modello fisico validato sui tuoi dati reali?
Il nostro team configura il digital twin sul tuo impianto esistente partendo dai dati SCADA e dalle telemetrie inverter. Prima analisi di fattibilità in 5 giorni lavorativi.
Scrivici
Orari di Lavoro
Lun - Ven 09:00 - 18:00
Sede
Noventa Padovana (PD), Italia